план по НИР
методы оптимизации в субд различных производителей
обоснование применения метода оптимизации (критерии выбора) производительности
БД
введение
цель работы
актуальность исследуемой проблемы
практическое применение
структура работы
(для частного случая описание проблемы )
1 Метрики измерения производительности БД
1.1 Железо
1.1.1 Тесты оценки производительности
1.2 Получение и анализ статистик
Получение оценки из статистик (анализ статистических характеристик)
Формулы стоимости запросов
Проблема сравнения стоимости выполнения запросов
Критерии выбора
параметры системы и критерии их выбора
2 Оптимизатор. Стратегии работы оптимизатора СУБД
Критерии заложенные в оптимизатор
Основные этапы обработки запросов
Оптимальность плана
Способ повлиять на работу оптимизатора или помочь оптимизатору
Возможности диалектов sql в помощь оптимизатору
3 Хранение данных и поиск
секционирование
размер блоков
кеш
параллельные процессы
4 методы оптимизации и рефакторинга в различных субд
причины снижения производительности
5 Практика. Оптимизация
Использование базы знаний и успешных практик
Риски при реализации. Выявление риска
Создание среды
Анализ действий пользователей
Что нужно,Что имеем
в ущерб чего можно получить улучшение
6 Заключение
7 Список ссылок и использованной литературы
1 Метрики измерения производительности БД
1.1 Оптимизатор. Стратегии работы оптимизатора СУБД
Критерии заложенные в оптимизатор
1.2 Статистическая информация о бд
Получение оценки из статистик (анализ статистических характеристик)
Формулы стоимости запросов
Проблема сравнения стоимости выполнения запросов
Критерии выбора
параметры системы и критерии их выбора
1.3 способ определения проблемного запроса
План .Получение и расшифровка
Анализ
Встроенные советчики
1.31 Способ повлиять на работу оптимизатора или помочь оптимизатору
Возможности диалектов sql в помощь оптимизатору
Создание среды
Анализ действий пользователей
Что нужно,Что имеем
в ущерб чего можно получить улучшение
методы оптимизации в субд различных производителей
обоснование применения метода оптимизации (критерии выбора) производительности
БД
введение
цель работы
актуальность исследуемой проблемы
практическое применение
структура работы
(для частного случая описание проблемы )
1 Метрики измерения производительности БД
1.1 Железо
1.1.1 Тесты оценки производительности
1.2 Получение и анализ статистик
Получение оценки из статистик (анализ статистических характеристик)
Формулы стоимости запросов
Проблема сравнения стоимости выполнения запросов
Критерии выбора
параметры системы и критерии их выбора
2 Оптимизатор. Стратегии работы оптимизатора СУБД
Критерии заложенные в оптимизатор
Основные этапы обработки запросов
Оптимальность плана
Способ повлиять на работу оптимизатора или помочь оптимизатору
Возможности диалектов sql в помощь оптимизатору
3 Хранение данных и поиск
секционирование
размер блоков
кеш
параллельные процессы
4 методы оптимизации и рефакторинга в различных субд
причины снижения производительности
5 Практика. Оптимизация
Использование базы знаний и успешных практик
Риски при реализации. Выявление риска
Создание среды
Анализ действий пользователей
Что нужно,Что имеем
в ущерб чего можно получить улучшение
6 Заключение
7 Список ссылок и использованной литературы
1 Метрики измерения производительности БД
1.1 Оптимизатор. Стратегии работы оптимизатора СУБД
Критерии заложенные в оптимизатор
1.2 Статистическая информация о бд
Получение оценки из статистик (анализ статистических характеристик)
Формулы стоимости запросов
Проблема сравнения стоимости выполнения запросов
Критерии выбора
параметры системы и критерии их выбора
1.3 способ определения проблемного запроса
План .Получение и расшифровка
Анализ
Встроенные советчики
1.31 Способ повлиять на работу оптимизатора или помочь оптимизатору
Возможности диалектов sql в помощь оптимизатору
2 Из за чего снижается производительность
Рефакторинг
Практики
Использование базы знаний и успешных практик
Риски при реализации. Выявление рискаСоздание среды
Анализ действий пользователей
Что нужно,Что имеем
в ущерб чего можно получить улучшение
3 маленькое место в большом пуле ( 2 лекция "2")
мат методы
критерии оценки- таблица сравнений
методы оптимизации - курс
попадание в кеш в многопользовательском режиме
блокировки дедлоки
балк коллект
segment advisor
автоматизация обслуживания метрика статистика порог baseline
листенер и очередь
статистики не работают в реальном времени
buffer Cashe Advisor
Library Cache Advisor
мат методы
критерии оценки- таблица сравнений
методы оптимизации - курс
попадание в кеш в многопользовательском режиме
блокировки дедлоки
балк коллект
segment advisor
автоматизация обслуживания метрика статистика порог baseline
листенер и очередь
статистики не работают в реальном времени
buffer Cashe Advisor
Library Cache Advisor
нехватка места в табличном пространстве
план обрастает
подхватывание не нужных значение , данных
тест кейсы производительности запросов
план обрастает
подхватывание не нужных значение , данных
тест кейсы производительности запросов
риски в оптимизации
Комментариев нет:
Отправить комментарий